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Von durumis AI zusammengefasster Text
- Moderne KI-Übersetzungstechnologien basieren auf neuronaler maschineller Übersetzung (NMT) und haben sich rasant entwickelt. Sie ermöglichen die Übersetzung von Text, Sprache und Video und bieten so Echtzeit- und Multimodale Übersetzungen.
- NMT übersetzt ganze Sätze, analysiert den Kontext und die Beziehungen zwischen den Wörtern im Satz, um die genaue Bedeutung zu erfassen. Es bietet eine Mehrsprachigkeit-Sprachübersetzungsfunktion, die über 100 Sprachen erkennen und übersetzen kann.
- Diese Fortschritte in der KI-Übersetzungstechnologie haben Sprachbarrieren abgebaut. In einer globalisierten Welt werden sie in verschiedenen Bereichen eingesetzt und tragen dazu bei, die Welt zu vereinen.
Moderne KI-Übersetzungs-Technologien brechen sprachliche Barrieren auf und ermöglichen eine freiere globale Kommunikation. Basierend auf der Technologie der neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT) entwickelt sich die Übersetzungstechnologie rasant weiter und umfasst nicht nur einfachen Text, sondern auch Sprache und Bilder, was Echtzeit-Dolmetschen und multimodale Übersetzungen ermöglicht.
Sprache ist kein Hindernis mehr
In der Vergangenheit waren Sprachen eine hohe Barriere zwischen Kulturen und Ethnien. Aber dank der Fortschritte in der KI-Technologie verschwimmen diese Grenzen zunehmend. Indem Sie ein Menü mit Ihrer Smartphone-Kamera scannen, wird es sofort in eine fremde Sprache übersetzt, und mit nur einer App können Sie weltweit Übersetzungen erhalten.
Im Herzen dieser bahnbrechenden KI-Übersetzungs-Technologien steht die „Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT)“. NMT verwendet Deep-Learning-Techniken, um ganze Sätze zu übersetzen. Anders als herkömmliche statistische Übersetzungsansätze analysiert NMT den Kontext und die Beziehung zwischen Wörtern in einem Satz, um die genaue Bedeutung zu erfassen.
NMT-Prinzip: Kontextverständnis für höhere Genauigkeit
Der Übersetzungsprozess von NMT ist in „Encoder“ und „Decoder“ unterteilt. Der Encoder wandelt die eingegebenen Sätze in einzelne Vektoren um und extrahiert Kontextinformationen. In der anschließenden Decoder-Phase werden die erstellten Vektoren mit Gewichten versehen und nacheinander übersetzt.
Nehmen wir zum Beispiel das Wort „Nacht“. Abhängig vom Kontext in einem Satz wird NMT erkennen, ob es sich um „Tag und Nacht“ (Zeit) oder um „Esskastanien“ handelt. Das Verständnis des Kontexts, um die Bedeutung präzise zu vermitteln, ist der Kern von NMT.
Mehrsprachige Sprachübersetzung, Echtzeit-Dolmetschen möglich
NMT-Technologien erweitern ihren Anwendungsbereich über die Textübersetzung hinaus auf die Sprach- und Bildübersetzung. Metas „Seamless M4T“-Modell kann über 100 Sprachen mühelos erkennen und übersetzen. Googles „Universal Speech Model“ kann Sprachdaten aus über 400 Sprachen übersetzen.
Auf dieser Grundlage hat Samsung Electronics die Galaxy S24 mit einer Echtzeit-Übersetzungsfunktion ausgestattet, die fremde Sprache in Text umwandelt. SK Telecom hat auch den Echtzeit-Übersetzungsdienst „A.dot“ für Gespräche eingeführt, und KI-Startups präsentieren ebenfalls mehrsprachige Echtzeit-Übersetzungsfunktionen für Online-Videokonferenzen.
In einer Welt, in der kulturelle und sprachliche Barrieren verschwinden, nimmt die Bedeutung der Übersetzungstechnologie zu. Die KI-Übersetzungs-Technologien entwickeln sich im Zeitalter der Globalisierung rasant weiter und werden in Zukunft in verschiedenen Bereichen eingesetzt, um die Welt zu verbinden.
