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Von durumis AI zusammengefasster Text
- Google wird sein nächstes Smartphone mit dem Gemini Ultra Modell ausstatten, und die Weiterentwicklung der On-Device-KI-Technologie verspricht eine Erweiterung der Smartphone-Funktionen und eine Belebung des Marktes.
- Experten erwarten nach 2024 einen Anstieg der Smartphone-Auslieferungen und einen Rückgang der App-Nutzung durch die Einführung von KI-Agenten.
- Der Erfolg der Massenakzeptanz von Smartphones mit LLM-Integration wird von der Lösung technischer Herausforderungen und der Reaktion der Konsumenten abhängen.
Gemini ist ein von Google entwickeltes KI-Modell, das je nach Größe in Ultra, Pro und Nano unterteilt ist... Ultra ist das größte Modell und kann komplexe Aufgaben ausführen. Es wird erwartet, dass Google sein Gemini Ultra ab nächstem Jahr in Smartphones integrieren wird. Was ist da los?
Wichtige Informationen
● Google kündigt an, dass es in Smartphones nächstes Jahr "Gemini Ultra", ein LLM, das bisher nur in der Cloud verfügbar war, integrieren wird.
● Fortschritte in der LLM-Komprimierungstechnologie ermöglichen die Ausführung auf Geräten.
● On-Device AI, Erweiterung der Smartphone-Funktionen und erwartete Belebung des Marktes
● Expertenmeinung
○ Morgan Stanley: Erwarteter Anstieg der Smartphone-Auslieferungen um 3,9 % im Jahr 2024 und 4,4 % im Jahr 2025
○ IDC: Erwartete leichte Steigerung um 23 % im Vergleich zum Vorjahr von 2025 bis 2028
○ Deutsche Telekom: Erwartet einen Rückgang der App-Nutzung in den nächsten 5 bis 10 Jahren, Auftreten von KI-Agenten
Analyse
● Googles Ankündigung hat das Potenzial, Innovationen im Smartphone-Markt zu bewirken, birgt aber auch technologische Herausforderungen und Unsicherheiten hinsichtlich der Marktreaktion.
● Mit der LLM-Integration werden neue Funktionen wie KI-Agenten erwartet.
● Die Belebung des Smartphone-Marktes hängt von Faktoren wie Verbraucherreaktionen, technologischer Reife und Wettbewerbssituation ab.
Zukünftige Aussichten
● Beobachtung der Markteinführung von Googles LLM-fähigen Smartphones und der Reaktion des Marktes.
● Beobachtung, ob andere Smartphone-Hersteller nachziehen.
● Kontinuierliche Beobachtung der Weiterentwicklung der On-Device-AI-Technologie und der Veränderungen im Smartphone-Markt.
FAQ
F. Was kann man mit einem Smartphone tun, wenn es ein LLM integriert hat?
A. Mit KI-Agenten können verschiedene Funktionen ausgeführt werden.
- Bedienung des Smartphones über Sprachbefehle
- Bereitstellung und Empfehlung von personalisierten Informationen
- Unterstützung bei der Fotografie und Bildbearbeitung
- Übersetzung von Fremdsprachen
- Dokumentenerstellung und -zusammenfassung
- Kreative Tätigkeiten (Schreiben, Komponieren, Malen usw.)
F. Werden im nächsten Jahr alle Smartphones mit einem LLM auf "Gemini Ultra"-Niveau ausgestattet sein?
A. Nein. Technologische Möglichkeiten und die tatsächliche Implementierung können unterschiedlich sein, und es werden verschiedene Faktoren wie das Smartphone-Modell und der Preis berücksichtigt.
F. Was sind die Vorteile von On-Device AI?
A. KI-Funktionen können auch ohne Internetverbindung genutzt werden, und es gibt Vorteile in Bezug auf Datensicherheit und Datenschutz.
F. Was sind die Nachteile von On-Device AI?
A. Es gibt noch technische Herausforderungen, wie die Leistungssteigerung von Smartphones und die Lösung von Problemen mit dem Akkuverbrauch.
F. Welche Auswirkungen wird On-Device AI auf den Smartphone-Markt haben?
A. Es wird erwartet, dass sich die Leistung von Smartphones verbessert, neue Funktionen angeboten werden, die App-Nutzung zurückgeht und der Smartphone-Markt belebt wird.
F. Wie hoch wird der Preis für ein Smartphone mit LLM sein?
A. Der genaue Preis ist derzeit nicht bekannt. Es wird jedoch erwartet, dass es teurer sein wird als herkömmliche Smartphones.
F. Werden Smartphones mit LLM-Integration zur Massenware?
A. Dies hängt von Faktoren wie dem technologischen Fortschritt, der Preiswettbewerbsfähigkeit und der Reaktion der Verbraucher ab.
F. Gibt es neben Smartphones mit LLM-Integration auch andere On-Device-AI-Technologien in der Entwicklung?
A. Ja. Die Entwicklung von On-Device-AI-Technologien in verschiedenen Bereichen wie Bilderkennung, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache schreitet zügig voran.