Traducción en tiempo real del Galaxy S24, Traducción neuronal automática (NMT)

Las tecnologías más recientes de traducción con IA están derribando las barreras del idioma y haciendo que la comunicación global sea más libre. Impulsada por la tecnología de traducción neuronal automática (NMT), la tecnología de traducción está avanzando rápidamente, abarcando no solo texto sino también voz e imágenes, lo que ha dado lugar a la interpretación en tiempo real y la traducción multimodal.

El idioma ya no es una barrera

En el pasado, el idioma era una alta barrera que separaba culturas y razas. Sin embargo, con el avance de la tecnología de IA, esa barrera se está derrumbando gradualmente. Al escanear un menú con la cámara de un teléfono inteligente, se traduce instantáneamente a otro idioma, y con una sola aplicación, se puede interpretar en cualquier parte del mundo.

En el corazón de estas innovadoras tecnologías de traducción con IA se encuentra la 'traducción automática neuronal (Neural Machine Translation, NMT)'. La NMT utiliza técnicas de aprendizaje profundo para traducir oraciones completas. A diferencia de los métodos de traducción estadísticos tradicionales, se caracteriza por analizar el contexto y las relaciones entre las palabras dentro de una oración para comprender su significado exacto.

Principios de la NMT: comprender el contexto para mejorar la precisión

El proceso de traducción de la NMT se divide en 'codificador' y 'decodificador'. El codificador convierte cada palabra de la oración de entrada en un vector único y extrae información contextual. Posteriormente, en la fase de decodificación, los vectores generados obtienen ponderaciones y se traducen uno a uno.

Por ejemplo, en el caso de la palabra 'noche', se analiza el contexto con otras palabras dentro de la oración para determinar si se refiere a 'noche y día (tiempo)' o a 'castañas'. Esta capacidad de comprender el contexto y transmitir el significado con precisión es el núcleo de la NMT.

Traducción de voz multilingüe: interpretación en tiempo real

La tecnología NMT está ampliando su alcance más allá de la traducción de texto a la traducción de voz e imágenes. El modelo 'Seamless M4T' de Meta puede reconocer y traducir libremente más de 100 idiomas. El 'modelo de voz universal' de Google puede traducir voz en más de 400 idiomas.

Basándose en esto, Samsung Electronics ha integrado una función de traducción en tiempo real que convierte el habla del interlocutor en texto en el Galaxy S24. SK Telecom también ha lanzado el servicio de interpretación en tiempo real durante las llamadas 'A.' y las nuevas empresas de IA también están mostrando tecnologías de interpretación en tiempo real multilingüe para videoconferencias en línea.

En la actualidad, donde las barreras culturales y lingüísticas están desapareciendo, la importancia de la tecnología de traducción es mayor que nunca. La tecnología de traducción con IA, que evoluciona rápidamente para adaptarse a la era global, se utilizará en una variedad cada vez mayor de campos en el futuro y conectará al mundo.