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Traducción en tiempo real de Galaxy S24, traducción de red neuronal (NMT)
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Texto resumido por la IA durumis
- La última tecnología de traducción de IA se basa en la tecnología de traducción de red neuronal (NMT), que ha avanzado rápidamente para traducir no solo texto, sino también voz e imágenes, lo que permite la traducción en tiempo real y la traducción multimodal.
- NMT traduce oraciones completas y analiza el contexto y la correlación de las palabras dentro de las oraciones para comprender el significado preciso y ofrece una función de traducción de voz multilingüe que puede reconocer y traducir más de 100 idiomas.
- El avance de esta tecnología de traducción de IA está derribando las barreras del idioma y se utilizará en una variedad de campos para conectar el mundo en la era global.
La tecnología de traducción AI más reciente está derribando las barreras del idioma y haciendo que la comunicación global sea más libre. La traducción basada en redes neuronales artificiales (NMT), que avanza rápidamente, está dejando atrás el texto simple y abarcando el sonido y la imagen, haciendo posible la interpretación en tiempo real y la traducción multimodal.
El idioma ya no es una barrera
En el pasado, el idioma era una barrera alta que separaba culturas y razas. Sin embargo, con los avances de la tecnología AI, esa barrera se está desmoronando. Si escanea un menú con la cámara de su teléfono inteligente, se traducirá al instante al idioma extranjero. Con una aplicación, puede obtener traducción en cualquier parte del mundo.
En el corazón de la tecnología de traducción AI innovadora se encuentra la "traducción automática neuronal (Neural Machine Translation, NMT)". NMT utiliza la tecnología de aprendizaje profundo para traducir oraciones completas. A diferencia de los métodos de traducción basados en estadísticas existentes, NMT se caracteriza por analizar el contexto y la correlación entre las palabras en una oración para comprender el significado preciso.
Principio de NMT, mejorando la precisión mediante el análisis del contexto
El proceso de traducción NMT se divide en "codificador" y "decodificador". El codificador convierte las oraciones de entrada en vectores únicos y extrae información contextual. En la etapa de decodificación, los vectores generados obtienen ponderaciones y se traducen uno por uno.
Por ejemplo, en el caso de la palabra "noche", se considera el contexto dentro de la oración para distinguir si es "noche y día (tiempo)" o "comer nueces". Comprender el contexto para transmitir el significado con precisión es la esencia de NMT.
Traducción de voz multilingüe, interpretación en tiempo real posible
La tecnología NMT está extendiendo su alcance más allá de la traducción de texto a la traducción de voz e imagen. El modelo "Seamless M4T" de Meta puede reconocer y traducir libremente más de 100 idiomas. El "Modelo de Habla Universal" de Google puede traducir voz de más de 400 idiomas.
Sobre esta base, Samsung Electronics ha integrado la función de traducción en tiempo real en el Galaxy S24, que traduce el sonido de la otra parte a texto. SK Telecom también ha lanzado el servicio de interpretación en tiempo real "A.dot" durante las llamadas telefónicas, y las nuevas empresas de IA también están mostrando tecnología de interpretación en tiempo real multilingüe para videoconferencias en línea.
En la actualidad, las barreras culturales y lingüísticas están desapareciendo, y la importancia de la tecnología de traducción es más alta que nunca. La tecnología de traducción AI, que evoluciona rápidamente para adaptarse a la era global, se utilizará en una variedad de campos en el futuro, conectando al mundo.