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Google Gemini Ultra integrado en smartphones

Creado: 2024-04-01

Creado: 2024-04-01 23:55


Gemini es un modelo de IA desarrollado por Google que se divide en Ultra, Pro y Nano según su tamaño... Ultra es el modelo más grande y puede realizar tareas complejas. Se prevé que Google integrará este Gemini Ultra en los teléfonos inteligentes a partir del próximo año. ¿De qué se trata?


Información clave


● Google anuncia la integración en teléfonos inteligentes del LLM "Gemini Ultra", que hasta ahora solo estaba disponible en la nube, para el próximo año.


● El avance en la tecnología de compresión de LLM permite su ejecución en el dispositivo.


● Se espera que la IA en el dispositivo expanda las funcionalidades de los teléfonos inteligentes y dinamice el mercado.


● Opiniones de expertos

    ○ Morgan Stanley: Se espera un repunte en los envíos de teléfonos inteligentes del 3,9% en 2024 y del 4,4% en 2025.

    ○ IDC: Se espera un ligero aumento del 23% interanual en los envíos de teléfonos inteligentes entre 2025 y 2028.

    ○ Deutsche Telekom: Se prevé una disminución en el uso de aplicaciones en 5 a 10 años, con la aparición de agentes de IA.


Análisis


● El anuncio de Google tiene el potencial de revolucionar el mercado de los teléfonos inteligentes, pero existen desafíos tecnológicos e incertidumbres sobre la respuesta del mercado.


● Se espera que la integración de LLM dé lugar a nuevas funcionalidades, como agentes de IA.


● La revitalización del mercado de los teléfonos inteligentes dependerá de la respuesta de los consumidores, la madurez de la tecnología y el panorama competitivo.


Perspectivas futuras


● Es preciso prestar atención al lanzamiento de los teléfonos inteligentes con LLM de Google y a la respuesta del mercado.


● Observar si otras empresas de teléfonos inteligentes siguen el ejemplo.


● Seguir de cerca el desarrollo de la tecnología de IA en el dispositivo y los cambios en el mercado de los teléfonos inteligentes.


Preguntas frecuentes


P. ¿Qué se puede hacer si un LLM se integra en un teléfono inteligente?

R. Se pueden realizar diversas funciones a través de un agente de IA.

- Operar el teléfono inteligente mediante comandos de voz

- Proporcionar información y recomendaciones personalizadas

- Asistir en la toma y edición de fotografías

- Traducir idiomas extranjeros

- Redactar y resumir documentos

- Actividades creativas (escritura, composición musical, pintura, etc.)


P. ¿Se integrará un LLM del nivel de 'Gemini Ultra' en todos los teléfonos inteligentes el próximo año?

R. No. La posibilidad técnica y la integración real pueden diferir, y se considerarán diversos factores como el modelo de teléfono inteligente y el precio.


P. ¿Cuáles son las ventajas de la IA en el dispositivo?

R. Se pueden utilizar las funciones de IA sin conexión a Internet, y también es ventajosa en términos de seguridad de datos y protección de la información personal.


P. ¿Cuáles son las desventajas de la IA en el dispositivo?

R. Quedan desafíos tecnológicos como mejorar el rendimiento del teléfono inteligente y resolver el problema del consumo de batería.


P. ¿Qué impacto tendrá la IA en el dispositivo en el mercado de los teléfonos inteligentes?

R. Se espera que tenga un impacto en el mercado de los teléfonos inteligentes, como la mejora del rendimiento de los teléfonos inteligentes, la provisión de nuevas funciones, la reducción del uso de aplicaciones y la revitalización del mercado de los teléfonos inteligentes.


P. ¿Cuál será el precio de los teléfonos inteligentes con LLM?

R. Actualmente, no se conoce el precio exacto. Sin embargo, se espera que sean más caros que los teléfonos inteligentes existentes.


P. ¿Podrán popularizarse los teléfonos inteligentes con LLM?

R. Se prevé que dependerá de la madurez de la tecnología, la competitividad de los precios y la respuesta de los consumidores.


P. Además de los teléfonos inteligentes con LLM, ¿se están desarrollando otras tecnologías de IA en el dispositivo?

R. Sí. El desarrollo de tecnologías de IA en el dispositivo está progresando activamente en diversas áreas, como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural.

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