Les technologies de traduction AI les plus récentes brisent les barrières linguistiques et rendent la communication mondiale plus libre. Basée sur la technologie de traduction neuronale (NMT), la technologie de traduction, qui se développe rapidement, va au-delà du simple texte, englobant la voix et la vidéo, rendant possible l'interprétation en temps réel et la traduction multimodale.

La langue n'est plus une barrière

Dans le passé, la langue était un mur élevé qui séparait les cultures et les races. Mais avec le développement de l'IA, ce mur s'effondre de plus en plus. Scannez un menu avec l'appareil photo de votre smartphone et il est traduit instantanément dans une autre langue. Avec une seule application, vous pouvez obtenir une interprétation partout dans le monde.

Au cœur de ces technologies de traduction AI révolutionnaires se trouve la technologie de « traduction automatique neuronale (Neural Machine Translation, NMT) ». La NMT utilise des techniques d'apprentissage profond pour traduire des phrases entières. Contrairement aux méthodes de traduction basées sur les statistiques traditionnelles, elle se caractérise par son analyse du contexte et des corrélations entre les mots dans une phrase afin de comprendre le sens exact.

Principe de la NMT, compréhension du contexte pour une meilleure précision

Le processus de traduction NMT est divisé en « encodeur » et « décodeur ». Dans l'encodeur, la phrase entrée est convertie en un vecteur unique pour chaque mot, et des informations contextuelles sont extraites. Ensuite, dans l'étape de décodage, les vecteurs générés reçoivent des pondérations et sont traduits un par un.

Par exemple, le mot « nuit » est distingué en fonction de son contexte avec les autres mots dans la phrase, soit « nuit et jour (temps) », soit « manger des noix ». Il est essentiel que la NMT comprenne le contexte pour transmettre le sens exact.

Traduction vocale multilingue, interprétation en temps réel possible

La technologie NMT s'étend au-delà de la traduction de texte pour inclure la traduction vocale et la traduction vidéo. Le modèle « Seamless M4T » de Meta peut reconnaître et traduire 100 langues différentes. Le « modèle de parole universel » de Google peut traduire la parole de plus de 400 langues.

Sur cette base, Samsung Electronics a intégré à son Galaxy S24 une fonction de traduction en temps réel qui traduit la voix de l'autre en texte. SK Telecom a également lancé un service d'interprétation en temps réel pendant les appels, « A.dot », et les start-ups d'IA présentent également des technologies d'interprétation en temps réel multilingues pour les conférences vidéo en ligne.

Alors que les barrières culturelles et linguistiques disparaissent, l'importance de la technologie de traduction est plus grande que jamais. En réponse à l'ère mondiale, la technologie de traduction AI, qui évolue rapidement, sera utilisée dans un éventail de domaines et connectera le monde.