Intégration de Gemini Ultra de Google sur les smartphones

Gemini est un modèle d'IA développé par Google, qui est divisé en Ultra, Pro et Nano selon sa taille ; … Ultra est le modèle le plus grand et peut effectuer des tâches complexes. Google prévoit d’intégrer ce Gemini Ultra dans les smartphones dès l’année prochaine. De quoi s’agit-il ?

Informations clés

● Google annonce l’intégration dans les smartphones dès l’année prochaine de "Gemini Ultra", un modèle de langage de grande taille (LLM) jusqu’alors uniquement disponible dans le cloud.

● Les progrès de la technologie de compression des LLM permettent leur exécution sur les appareils.

● L’IA embarquée (on-device AI) est porteuse d’espoir pour l’extension des fonctionnalités des smartphones et la revitalisation du marché.

● Opinions d’experts

    ○ Morgan Stanley : Prévision d’un rebond des expéditions de smartphones de 3,9 % en 2024 et de 4,4 % en 2025.

    ○ IDC : Prévision d’une légère augmentation de 23 % en glissement annuel entre 2025 et 2028.

    ○ Deutsche Telekom : Prévision d’une diminution de l’utilisation des applications dans 5 à 10 ans, avec l’apparition d’agents IA.

Analyse

● L’annonce de Google laisse entrevoir une innovation potentielle pour le marché des smartphones, mais elle s’accompagne de défis technologiques et d’incertitudes quant à la réaction du marché.

● L’intégration des LLM laisse entrevoir l’apparition de nouvelles fonctionnalités, telles que des agents IA.

● La revitalisation du marché des smartphones dépendra de la réaction des consommateurs, du niveau de maturité technologique et du contexte concurrentiel.

Perspectives d’avenir

● Il convient de suivre attentivement le lancement des smartphones intégrant les LLM de Google et la réaction du marché.

● Observer si les autres fabricants de smartphones emboîtent le pas.

● Suivre en continu les progrès de l’IA embarquée et l’évolution du marché des smartphones.

FAQ

Q. Quelles sont les possibilités offertes par l’intégration d’un LLM dans un smartphone ?

A. Il est possible d’exécuter diverses fonctions via un agent IA.

- Contrôle du smartphone par commande vocale

- Fourniture et recommandation d’informations personnalisées

- Assistance à la prise de photos et à l’édition

- Traduction de langues étrangères

- Rédaction et résumé de documents

- Activités créatives (écriture, composition musicale, dessin, etc.)

Q. Est-ce que tous les smartphones seront équipés d’un LLM de niveau "Gemini Ultra" l’année prochaine ?

A. Non. La possibilité technique et l’intégration réelle peuvent différer, et de nombreux facteurs seront pris en compte, tels que le modèle de smartphone et son prix.

Q. Quels sont les avantages de l’IA embarquée ?

A. Il est possible d’utiliser les fonctions d’IA sans connexion Internet, ce qui est également avantageux en termes de sécurité des données et de protection de la vie privée.

Q. Quels sont les inconvénients de l’IA embarquée ?

A. Il reste des défis technologiques à relever, tels que l’amélioration des performances des smartphones et la résolution des problèmes de consommation de la batterie.

Q. Quel impact l’IA embarquée aura-t-elle sur le marché des smartphones ?

A. On s’attend à ce qu’elle ait un impact sur l’amélioration des performances des smartphones, l’offre de nouvelles fonctionnalités, la diminution de l’utilisation des applications et la revitalisation du marché des smartphones.

Q. Quel sera le prix des smartphones intégrant un LLM ?

A. Le prix exact n’est pas encore connu. Toutefois, on s’attend à ce qu’il soit plus élevé que celui des smartphones actuels.

Q. Les smartphones intégrant un LLM pourront-ils se généraliser ?

A. Cela dépendra du niveau de maturité technologique, de la compétitivité des prix et de la réaction des consommateurs.

Q. D’autres technologies d’IA embarquée sont-elles en cours de développement en dehors des smartphones intégrant un LLM ?

A. Oui. Le développement de technologies d’IA embarquée est en plein essor dans divers domaines, tels que la reconnaissance d’images, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel.