![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
Ez egy AI által fordított bejegyzés.
Galaxy S24 valós idejű fordítás, mesterséges neurális hálózatos fordítás (NMT)
- Írás nyelve: Koreai
- •
-
Referencia ország: Minden ország
- •
- Informatika
Válasszon nyelvet
A durumis AI által összefoglalt szöveg
- A legújabb AI fordítási technológia a mesterséges neurális hálózatos fordítás (NMT) technológián alapul, amely a szövegen kívül a hang és a videó fordítását is lehetővé teszi, valós idejű fordítást és multimodális fordítást biztosítva.
- Az NMT az egész mondatot fordító módon működik, elemzi a mondaton belüli szavak kontextusát és összefüggéseit, így pontosan megérti a jelentést, és több mint 100 nyelvet ismer fel és fordít, beleértve a többnyelvű hangfordítási funkciót is.
- A mesterséges intelligencia fordítási technológiák fejlődésével a nyelvi akadályok leomlanak, és a globális világban számos területen alkalmazzák majd őket, összekötve a világot.
A legújabb mesterséges intelligencia alapú fordítási technológiák lebontják a nyelvi akadályokat, lehetővé téve a globális kommunikációt. A mesterséges neurális hálózatokon (NMT) alapuló, gyorsan fejlődő fordítási technológia a puszta szövegen túl a hangot és a videót is lefedi, lehetővé téve a valós idejű fordítást és a többmodalitású fordítást.
A nyelv már nem akadály
A múltban a nyelv magas fal volt a kultúrák és a népek között. De a mesterséges intelligencia fejlődésével ez a fal egyre inkább lebomlik. Az okostelefonok kameráival a menüket azonnal leolvashatjuk és lefordíthatjuk idegen nyelvekre, és egyetlen alkalmazás segítségével bárhol a világon fordíthatunk.
Az innovatív mesterséges intelligencia alapú fordítási technológiák középpontjában a 'mesterséges neurális hálózaton alapuló fordítás (Neural Machine Translation, NMT)' áll. Az NMT a mély tanulás technológiáját használja az egész mondatok fordítására. A hagyományos, statisztikai alapú fordítási módszerekkel ellentétben a mondaton belüli szavak összefüggéseit és a kontextusát elemzi a pontos jelentés megértése érdekében.
NMT elv: a kontextus megértése a pontosság növelése érdekében
Az NMT fordítási folyamat 'kódoló' és 'dekódoló' szakaszokra oszlik. A kódoló az input mondatot minden szót egyedi vektorral ábrázolja és kinyeri a kontextus információkat. A dekódoló szakaszban a generált vektorok súlyozott értéket kapnak, és egyenként lefordítódnak.
Például a 'éj' szó esetében a mondaton belüli többi szóval való összefüggést figyelembe véve megállapítja, hogy 'éjjel-nappal (idő)' vagy 'enni való éj' van-e szó. A kontextus megértése és a pontos jelentés közvetítése az NMT alapja.
Többnyelvű hangfordítás, valós idejű fordítás
Az NMT technológia a szöveges fordítást meghaladva a hang- és videófordítás területére terjeszkedik ki. A Meta 'Seamless M4T' modellje több mint 100 nyelvet képes felismerni és lefordítani. A Google 'Universal Speech Model' modellje 400 nyelv hangját képes lefordítani.
Ennek alapján a Samsung Electronics a Galaxy S24 készülékébe integrálta a valós idejű fordítási funkciót, amely a beszédet szöveggé fordítja. Az SK Telecom is piacra dobott egy 'A.dot' nevű valós idejű fordítási szolgáltatást a telefonáláshoz, és a mesterséges intelligencia startupok is bemutatnak online videokonferencia-alkalmazásokhoz szánt, többnyelvű, valós idejű fordítási technológiát.
A kultúra és a nyelv falainak lebontásával a fordítási technológia fontossága minden eddiginél nagyobb. A globális kornak megfelelően gyorsan fejlődő mesterséges intelligencia alapú fordítási technológia egyre több területen lesz hasznos, összekötve a világot.