Ini adalah postingan yang diterjemahkan oleh AI.
Pilih Bahasa
Teks yang dirangkum oleh AI durumis
- Teknologi terjemahan AI terbaru didasarkan pada teknologi Terjemahan Jaringan Saraf Buatan (NMT) dan telah berkembang pesat, memungkinkan terjemahan tidak hanya untuk teks, tetapi juga untuk suara dan video, serta terjemahan waktu nyata dan terjemahan multimodal.
- NMT menerjemahkan seluruh kalimat, menganalisis konteks dan korelasi kata-kata dalam kalimat untuk memahami makna yang akurat, dan menawarkan fungsi terjemahan suara multibahasa yang dapat mengenali dan menerjemahkan lebih dari 100 bahasa.
- Perkembangan teknologi terjemahan AI ini telah meruntuhkan hambatan bahasa, dan akan digunakan dalam berbagai bidang sesuai dengan era global, memainkan peran dalam menghubungkan dunia.
Teknologi terjemahan AI terbaru menghancurkan penghalang bahasa dan membuat komunikasi global lebih bebas. Berdasarkan teknologi terjemahan mesin saraf (NMT), teknologi terjemahan yang berkembang pesat tidak hanya terbatas pada teks, tetapi juga mencakup suara dan video, memungkinkan interpretasi waktu nyata dan terjemahan multi-modal.
Bahasa bukan lagi penghalang
Di masa lalu, bahasa adalah penghalang yang tinggi yang memisahkan budaya dan ras. Namun, kemajuan teknologi AI telah meruntuhkan penghalang itu sedikit demi sedikit. Dengan memindai menu dengan kamera ponsel pintar Anda, Anda dapat menerjemahkan menu asing dalam sekejap, dan dengan satu aplikasi, Anda dapat menerjemahkan di mana pun di dunia.
Di jantung teknologi terjemahan AI yang inovatif adalah teknologi 'terjemahan mesin saraf (Neural Machine Translation, NMT)'. NMT menggunakan teknologi deep learning untuk menerjemahkan seluruh kalimat. Berbeda dengan metode terjemahan berbasis statistik tradisional, fitur utamanya adalah menganalisis konteks dan hubungan antar kata dalam kalimat untuk memahami makna yang tepat.
Prinsip NMT, meningkatkan akurasi dengan memahami konteks
Proses terjemahan NMT dibagi menjadi 'encoder' dan 'decoder'. Dalam encoder, kalimat input diubah menjadi vektor unik untuk setiap kata dan mengekstrak informasi konteks. Kemudian, dalam tahap decoder, vektor yang dihasilkan mendapatkan bobot dan diterjemahkan satu per satu.
Misalnya, untuk kata 'malam', konteks kata lain dalam kalimat diperhitungkan untuk menentukan apakah itu 'malam hari (waktu)' atau 'makan malam'. Memahami konteks untuk menyampaikan makna dengan tepat adalah inti dari NMT.
Terjemahan suara multibahasa, interpretasi waktu nyata dimungkinkan
Teknologi NMT telah melampaui terjemahan teks dan meluas ke terjemahan suara dan video. Model 'Seamless M4T' dari Meta dapat mengenali dan menerjemahkan lebih dari 100 bahasa dengan lancar. Model 'Universal Speech' milik Google dapat menerjemahkan suara dari lebih dari 400 bahasa.
Berdasarkan ini, Samsung Electronics telah menyematkan fungsi terjemahan waktu nyata yang menerjemahkan suara lawan bicara ke dalam teks pada Galaxy S24. SK Telecom juga telah meluncurkan layanan interpretasi waktu nyata 'A.' selama panggilan, dan perusahaan rintisan AI juga telah menampilkan teknologi interpretasi waktu nyata multibahasa untuk konferensi video online.
Saat penghalang budaya dan bahasa menghilang, pentingnya teknologi terjemahan semakin meningkat. Seiring dengan kemajuan zaman global, teknologi terjemahan AI yang berkembang pesat akan terus digunakan di berbagai bidang dan menghubungkan dunia.
