Argomento
- #Tecnologia di traduzione
- #NMT
- #Traduzione in tempo reale
- #Traduzione vocale
- #Galaxy S24
Creato: 2024-04-01
Creato: 2024-04-01 23:48
Le più recenti tecnologie di traduzione AI stanno abbattendo le barriere linguistiche e rendendo la comunicazione globale più libera che mai. Basata sulla tecnologia di traduzione neurale (NMT), la tecnologia di traduzione sta rapidamente evolvendo, superando la semplice traduzione di testo per comprendere anche l'audio e il video, rendendo possibili l'interpretazione in tempo reale e la traduzione multimodale.
In passato, la lingua rappresentava un alto muro che divideva culture ed etnie. Tuttavia, con l'avanzare della tecnologia AI, questo muro si sta gradualmente sgretolando. È possibile scansionare un menu con la fotocamera dello smartphone e ottenere una traduzione istantanea in un'altra lingua, e con una singola app è possibile ottenere interpretazioni in tutto il mondo.
Al cuore delle innovative tecnologie di traduzione AI si trova la 'traduzione automatica neurale (Neural Machine Translation, NMT)'. La NMT utilizza la tecnologia di deep learning per tradurre intere frasi. A differenza delle tradizionali tecniche di traduzione basate sulla statistica, la sua caratteristica principale è l'analisi del contesto e della correlazione tra le parole all'interno di una frase per comprenderne il significato preciso.
Il processo di traduzione NMT è suddiviso in 'encoder' e 'decoder'. L'encoder converte le parole della frase in ingresso in vettori univoci ed estrae le informazioni contestuali. Successivamente, nella fase di decodifica, i vettori generati ottengono un peso e vengono tradotti uno alla volta.
Ad esempio, la parola 'notte' viene interpretata in base al contesto delle altre parole nella frase per capire se si riferisce a 'notte e giorno (tempo)' o a 'castagne'. In questo modo, la comprensione del contesto per trasmettere il significato con precisione è il fulcro della NMT.
La tecnologia NMT sta espandendo il suo raggio d'azione oltre la traduzione di testo, includendo la traduzione audio e video. Il modello 'Seamless M4T' di Meta è in grado di riconoscere e tradurre liberamente oltre 100 lingue. Il 'Universal Speech Model' di Google è in grado di tradurre l'audio di oltre 400 lingue.
Sulla base di ciò, Samsung Electronics ha integrato una funzione di traduzione in tempo reale che traduce l'audio dell'interlocutore in testo nel Galaxy S24. SK Telecom ha lanciato 'A. dot', un servizio di interpretazione in tempo reale durante le chiamate, e anche le startup di intelligenza artificiale stanno presentando tecnologie di interpretazione in tempo reale multilingue per le videoconferenze online.
Nell'epoca in cui le barriere culturali e linguistiche stanno svanendo, l'importanza della tecnologia di traduzione è più elevata che mai. In linea con l'era globale, la tecnologia di traduzione AI, che si sta evolvendo rapidamente, verrà applicata a un numero sempre maggiore di settori e collegherà il mondo.
Commenti0