Le tecnologie di traduzione AI più recenti stanno abbattendo le barriere linguistiche, rendendo la comunicazione globale più libera. Basate sulla tecnologia di traduzione neurale (NMT), le tecnologie di traduzione in rapido sviluppo vanno oltre il semplice testo, coprendo anche l'audio e il video, rendendo possibile la traduzione in tempo reale e la traduzione multimodale.

Il linguaggio non è più una barriera

In passato, il linguaggio era un'alta barriera che divideva culture e razze. Ma con lo sviluppo della tecnologia AI, quel muro sta crollando. Scansionando un menu con la fotocamera di uno smartphone, è possibile tradurre istantaneamente un menu in una lingua straniera. Con un'app, è possibile ottenere traduzioni in qualsiasi parte del mondo.

Il cuore delle tecnologie di traduzione AI innovative è la "traduzione neurale" (Neural Machine Translation, NMT). La NMT utilizza tecnologie di deep learning per tradurre intere frasi. A differenza dei metodi di traduzione basati su statistiche, la NMT è in grado di analizzare il contesto e le relazioni tra le parole all'interno di una frase per comprendere il significato corretto.

Il principio NMT, comprendere il contesto per migliorare la precisione

Il processo di traduzione NMT è suddiviso in "codificatore" e "decodificatore". Nel codificatore, la frase in input viene convertita in un vettore univoco per ogni parola e vengono estratte le informazioni sul contesto. Successivamente, nel passaggio di decodifica, i vettori generati ottengono pesi e vengono tradotti uno per uno.

Ad esempio, la parola "notte" può essere interpretata come "giorno e notte" (tempo) o "mangiando la notte", a seconda del contesto di altre parole nella frase. Questa capacità di comprendere il contesto per trasmettere il significato accuratamente è il punto chiave della NMT.

Traduzione vocale multilingue, interpretazione in tempo reale possibile

La tecnologia NMT sta espandendo il suo raggio d'azione dalla traduzione di testi alla traduzione di audio e video. Il modello "Seamless M4T" di Meta può riconoscere e tradurre liberamente oltre 100 lingue. Il "Universal Speech Model" di Google è in grado di tradurre l'audio in oltre 400 lingue.

Sulla base di questo, Samsung Electronics ha incluso nei suoi Galaxy S24 una funzione di traduzione in tempo reale che traduce le voci degli altri in testo. Anche SK Telecom ha lanciato il servizio di interpretazione in tempo reale durante le chiamate "A.dot", e le startup di intelligenza artificiale stanno presentando tecnologie di interpretazione in tempo reale multilingue per riunioni online.

Con la scomparsa delle barriere culturali e linguistiche, l'importanza delle tecnologie di traduzione è più alta che mai. La tecnologia di traduzione AI, che si sta evolvendo rapidamente per adattarsi all'era globale, verrà utilizzata in settori sempre più diversi e collegherà il mondo.