Google Gemini Ultraを搭載したスマートフォン

ジェミニはGoogleが開発したAIモデルで、規模によってウルトラ、プロ、ナノに分けられます。…ウルトラは最も規模が大きいモデルで、複雑なタスクを実行できます。Googleは、このジェミニウルトラを来年からスマートフォンに搭載するとの見通しを発表しています。どのような内容でしょうか？

핵심 정보

● Google、来年、クラウドでのみ利用可能だった「ジェミニウルトラ」級LLMをスマートフォンに搭載予定

● LLM圧縮技術の発展により、デバイス内での実行が可能に

● オンデバイスAI、スマートフォンの機能拡張と市場活性化に期待

● 専門家の意見

○ モーガンスタンレー：2024年3.9％、2025年4.4％のスマートフォン出荷台数回復を見込む

○ IDC：2025～2028年は前年比23％の微増を見込む

○ ドイツテレコム：5～10年後にはアプリ利用の減少を予想、AIエージェントが登場

● Googleの見通しは、スマートフォン市場に革新をもたらす可能性がありますが、技術的な課題と市場反応の不確実性も存在

● LLM搭載により、AIエージェントなどの新たな機能が登場に期待

● スマートフォン市場の活性化の可否は、消費者の反応、技術の成熟度、競争状況などによって左右される

● GoogleのLLM搭載スマートフォンの発売と市場反応に注目

● 他のスマートフォンメーカーの追随の可否を観察

● オンデバイスAI技術の発展とスマートフォン市場の変化を継続的に注視

Q. LLMがスマートフォンに搭載されると、どのようなことができるようになりますか？

A. AIエージェントを通じて、様々な機能を実行できます。

- 音声コマンドでスマートフォンの操作

- 個人に合わせた情報提供と推奨

- 写真撮影と編集の支援

- 外国語の翻訳

- 文書の作成と要約

- クリエイティブな活動（文章作成、作曲、絵画など）

Q. 来年、すべてのスマートフォンに『ジェミニウルトラ』級のLLMが搭載されるのでしょうか？

A. いいえ。技術的な可能性と実際の搭載は異なる場合があり、スマートフォンモデル、価格など、様々な要素が考慮されます。

Q. オンデバイスAIのメリットは何ですか？

A. インターネットに接続しなくてもAI機能を利用でき、データのセキュリティとプライバシー保護の面でも有利です。

Q. オンデバイスAIのデメリットは何ですか？

A. スマートフォンの性能向上とバッテリー消費問題の解決など、技術的な課題が残っています。

Q. オンデバイスAIは、スマートフォン市場にどのような影響を与えるでしょうか？

A. スマートフォンの性能向上、新たな機能提供、アプリ利用の減少、スマートフォン市場の活性化などの影響を与えるものと予想されます。

Q. LLM搭載スマートフォンの価格はいくらになるのでしょうか？

A. 現在、正確な価格は公表されていません。しかし、従来のスマートフォンよりも価格は高くなるものと予想されます。

Q. LLM搭載スマートフォンは普及するのでしょうか？

A. 技術の成熟度、価格競争力、消費者の反応などによって左右されるものと予想されます。

Q. LLM搭載スマートフォン以外にも、他のオンデバイスAI技術も開発されているのでしょうか？

A. はい。画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な分野でオンデバイスAI技術の開発が活発に進められています。