Galaxy S24 - tłumaczenie w czasie rzeczywistym, wykorzystujące neuronowe maszynowe tłumaczenie (NMT)

Najnowsze technologie tłumaczeń AI burzą bariery językowe, otwierając drogę do swobodniejszej globalnej komunikacji. Technologia tłumaczeń maszynowych opartych na sztucznych sieciach neuronowych (NMT) dynamicznie się rozwija, wykraczając poza proste tłumaczenie tekstu i obejmując dźwięk oraz obraz. Dzięki temu możliwe stały się tłumaczenia w czasie rzeczywistym oraz tłumaczenia wielomodalne.

Język przestaje być barierą

Niegdyś język stanowił wysoką barierę dzielącą kultury i narodowości. Jednak rozwój technologii AI stopniowo tę barierę niweluje. Skanując menu w restauracji za pomocą aparatu w smartfonie, możemy błyskawicznie przetłumaczyć obcojęzyczne pozycje. Jedna aplikacja pozwala na tłumaczenie w czasie rzeczywistym w dowolnym miejscu na świecie.

Sercem innowacyjnych technologii tłumaczeń AI jest technologia "tłumaczenia maszynowego opartego na sztucznych sieciach neuronowych (Neural Machine Translation, NMT)". NMT wykorzystuje techniki głębokiego uczenia (deep learning) do tłumaczenia całych zdań. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod tłumaczeń opartych na statystyce, NMT analizuje kontekst i wzajemne powiązania słów w zdaniu, aby zrozumieć dokładne znaczenie.

Zasada działania NMT – analiza kontekstu dla większej precyzji

Proces tłumaczenia NMT dzieli się na dwie fazy: "enkoder" i "dekoder". Enkoder przetwarza wprowadzone zdanie, zamieniając każde słowo na unikalny wektor i wyodrębniając informacje kontekstowe. Następnie w fazie dekodera generowane wektory otrzymują wagi i są tłumaczone jeden po drugim.

Na przykład słowo "noc" w zależności od kontekstu w zdaniu może oznaczać "noc i dzień (czas)" lub "jadalne orzechy". Analiza kontekstu i precyzyjne przekazanie znaczenia to kluczowe elementy NMT.

Wielojęzyczne tłumaczenie dźwięku – tłumaczenia w czasie rzeczywistym

Technologia NMT wykracza poza tłumaczenie tekstu i obejmuje również tłumaczenie dźwięku i obrazu. Model "Seamless M4T" firmy Meta potrafi swobodnie rozpoznawać i tłumaczyć ponad 100 języków. Model "Universal Speech" Google tłumaczy dźwięk z ponad 400 języków.

Na tej podstawie Samsung w modelu Galaxy S24 wdrożył funkcję tłumaczenia w czasie rzeczywistym, która przekształca mowę rozmówcy na tekst. SK Telecom wprowadził usługę tłumaczenia w czasie rzeczywistym podczas rozmów telefonicznych "A dot". Firmy AI start-upowe prezentują również technologie tłumaczeń w czasie rzeczywistym dla wielojęzycznych wideokonferencji.

W dobie zanikających barier kulturowych i językowych, znaczenie technologii tłumaczeniowych jest większe niż kiedykolwiek wcześniej. Technologie tłumaczeń AI, dostosowując się do globalnej rzeczywistości, dynamicznie ewoluują i będą wykorzystywane w coraz szerszym zakresie, łącząc świat w jedną całość.