Najnowsze technologie tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji burzą bariery językowe, czyniąc globalną komunikację bardziej swobodną. Technologia tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych (NMT), rozwijająca się w szybkim tempie, wykracza poza prosty tekst, obejmując również dźwięk i obraz, umożliwiając tłumaczenie w czasie rzeczywistym i tłumaczenie multimodalne.

Język nie jest już barierą

Język w przeszłości był wysoką barierą dzielącą kultury i rasy. Jednak dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji ta bariera stopniowo zanika. Skanując menu smartfonem, natychmiastowo otrzymujemy tłumaczenie na obcy język, a jedna aplikacja pozwala na tłumaczenie w dowolnym miejscu na świecie.

Sercem rewolucyjnych technologii tłumaczenia opartych na sztucznej inteligencji jest technologia tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych (Neural Machine Translation, NMT). NMT wykorzystuje techniki uczenia się głębokiego do tłumaczenia całych zdań. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod tłumaczenia opartych na statystyce, NMT analizuje kontekst i relacje między słowami w zdaniu, aby zrozumieć jego dokładne znaczenie.

Zasada działania NMT, rozpoznawanie kontekstu w celu zwiększenia dokładności

Proces tłumaczenia NMT dzieli się na "enkoder" i "dekoder". Enkoder przekształca wprowadzone zdanie w wektor dla każdego słowa, wyodrębniając informacje kontekstowe. W następnym kroku dekodowania wygenerowane wektory uzyskują wagi i są tłumaczone jeden po drugim.

Na przykład słowo "noc" w zależności od kontekstu w zdaniu może oznaczać "noc dzień (czas)" lub "jeść orzechy". To rozpoznawanie kontekstu i dokładne przekazywanie znaczenia stanowi podstawę NMT.

Tłumaczenie wielojęzyczne, tłumaczenie w czasie rzeczywistym

Technologia NMT wykracza poza tłumaczenie tekstu, obejmując również tłumaczenie dźwięku i obrazu. Model "Seamless M4T" firmy Meta potrafi rozpoznawać i tłumaczyć ponad 100 języków. Model "Uniwersalne Mowy" firmy Google potrafi tłumaczyć dźwięk 400 języków.

W oparciu o tę technologię Samsung Electronics wyposażył Galaxy S24 w funkcję tłumaczenia w czasie rzeczywistym, która tłumaczy dźwięk rozmówcy na tekst. SK Telecom również wprowadził usługę tłumaczenia w czasie rzeczywistym "A." podczas rozmów telefonicznych, a startupy AI prezentują technologie tłumaczenia w czasie rzeczywistym dla wielojęzycznych wideokonferencji.

W dobie znikających barier kulturowych i językowych znaczenie technologii tłumaczenia jest większe niż kiedykolwiek wcześniej. Technologia tłumaczenia opartego na sztucznej inteligencji, ewoluująca w tempie błyskawicznym, będzie stosowana w coraz większej liczbie dziedzin, łącząc świat w jeden.