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Texto resumido pela IA durumis
- As mais recentes tecnologias de tradução de IA, com base na tradução de rede neural (NMT), estão a avançar rapidamente, permitindo traduções de texto, voz e vídeo, e tornando possível a tradução em tempo real e a tradução multimodal.
- O NMT traduz frases inteiras, analisando o contexto e as relações entre as palavras dentro de uma frase para compreender o significado exato, e fornece recursos de tradução de voz multilíngue que reconhecem e traduzem mais de 100 idiomas.
- Com o avanço da tecnologia de tradução de IA, as barreiras linguísticas estão a ser quebradas e, no mundo globalizado, a tecnologia será aplicada a uma variedade de setores, desempenhando um papel na ligação do mundo.
A tecnologia de tradução AI mais recente está derrubando as barreiras linguísticas e tornando a comunicação global mais livre. Baseada na tecnologia de tradução de rede neural (NMT), a tradução está evoluindo rapidamente além do texto simples, abrangendo voz e vídeo, tornando possível a tradução em tempo real e a tradução multimodal.
A linguagem não é mais uma barreira
No passado, a linguagem era uma barreira alta que separava culturas e raças. Mas com o avanço da tecnologia AI, essa barreira está sendo derrubada. Se você escanear um menu com a câmera do seu smartphone, ele será traduzido instantaneamente para outro idioma, e um aplicativo pode fornecer tradução em qualquer lugar do mundo.
No centro da inovadora tecnologia de tradução AI está a tecnologia de "tradução automática neural (Neural Machine Translation, NMT)". O NMT usa tecnologia de aprendizado profundo para traduzir frases inteiras. Ao contrário dos métodos de tradução baseados em estatísticas tradicionais, ele analisa o contexto e a correlação entre as palavras em uma frase para entender o significado exato.
Princípio do NMT, entendendo o contexto para aumentar a precisão
O processo de tradução NMT é dividido em "codificador" e "decodificador". No codificador, a frase inserida é convertida em um vetor exclusivo para cada palavra, e as informações contextuais são extraídas. Então, na etapa de decodificação, os vetores gerados são traduzidos um a um à medida que ganham peso.
Por exemplo, a palavra "noite" é distinguida com base no contexto das outras palavras na frase: "noite e dia (tempo)" ou "comer uma noite". Esta é a chave para o NMT entender o contexto e transmitir o significado com precisão.
Tradução de voz multilíngue, tradução em tempo real possível
A tecnologia NMT está se expandindo além da tradução de texto para incluir tradução de voz e vídeo. O modelo "Seamless M4T" do Meta pode reconhecer e traduzir livremente mais de 100 idiomas. O "modelo universal de fala" do Google pode traduzir a voz de mais de 400 idiomas.
Com base nisso, a Samsung Electronics incluiu um recurso de tradução em tempo real no Galaxy S24, que traduz a fala do outro lado para texto. A SK Telecom também lançou um serviço de tradução em tempo real durante chamadas "A.", e startups de IA também estão mostrando tecnologia de tradução em tempo real multilíngue para videoconferências online.
Com o desaparecimento das barreiras culturais e linguísticas, a importância da tradução nunca foi tão grande. A tecnologia de tradução AI, que está evoluindo rapidamente para se adaptar à era global, será usada em uma variedade crescente de áreas e conectará o mundo.