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Esta é uma postagem traduzida por IA.

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Integração do Google Gemini Ultra em Smartphones

  • Idioma de escrita: Coreana
  • País de referência: Todos os países country-flag

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Texto resumido pela IA durumis

  • O Google está pronto para integrar o modelo Gemini Ultra em seus smartphones no próximo ano, e o avanço na tecnologia de IA em dispositivos promete ampliar a funcionalidade do smartphone e revitalizar o mercado.
  • Especialistas preveem um aumento nos envios de smartphones após 2024, impulsionado por agentes de IA e uma possível redução no uso de aplicativos.
  • A popularização dos smartphones com LLM dependerá da superação dos desafios tecnológicos e da receptividade do consumidor.


Gemini é um modelo de IA desenvolvido pelo Google e é dividido em Ultra, Pro e Nano, dependendo do seu tamanho... Ultra é o modelo maior e pode realizar tarefas complexas. O Google planeja incorporar o Gemini Ultra em smartphones a partir do próximo ano. O que isso significa?


Informação chave


● Google planeja integrar o LLM "Gemini Ultra", anteriormente disponível apenas na nuvem, em smartphones no próximo ano


● O avanço da tecnologia de compressão de LLM permite execução em dispositivos


● AI no dispositivo, expectativa de expansão de recursos do smartphone e revitalização do mercado


● Opinião de especialistas

    ○ Morgan Stanley: espera-se um repique de 3,9% nas remessas de smartphones em 2024 e 4,4% em 2025

    ○ IDC: espera-se um crescimento moderado de 23% ano a ano entre 2025 e 2028

    ○ Deutsche Telekom: prevê a diminuição do uso de aplicativos nos próximos 5 a 10 anos, surgimento de agentes de IA


Análise


● O anúncio do Google tem o potencial de revolucionar o mercado de smartphones, mas existem desafios tecnológicos e incertezas quanto à reação do mercado


● Espera-se o surgimento de novos recursos, como agentes de IA, com a integração de LLM


● A revitalização do mercado de smartphones depende da resposta do consumidor, da maturidade da tecnologia e da situação competitiva


Perspectivas futuras


● Acompanhamento do lançamento de smartphones com LLM do Google e da reação do mercado


● Observação da adoção por outras fabricantes de smartphones


● Monitoramento contínuo do desenvolvimento da tecnologia de IA no dispositivo e das mudanças no mercado de smartphones


FAQ


Q. O que pode ser feito com o LLM integrado em smartphones?

A. Agente de IA pode executar várias funções.

- Operação de smartphone por comando de voz

- Fornecimento de informações personalizadas e recomendações

- Assistência para tirar fotos e editar

- Tradução de idiomas estrangeiros

- Redação e resumo de documentos

- Atividades criativas (escrita, composição musical, pintura, etc.)


Q. Todos os smartphones terão o LLM de nível "Gemini Ultra" integrado no próximo ano?

A. Não. A viabilidade tecnológica e a integração real podem ser diferentes, e vários fatores serão considerados, como modelo de smartphone e preço.


Q. Quais são as vantagens da IA no dispositivo?

A. Permite usar recursos de IA mesmo sem conexão à internet e é benéfico em termos de segurança de dados e proteção de privacidade.


Q. Quais são as desvantagens da IA no dispositivo?

A. Existem desafios tecnológicos a serem resolvidos, como o aumento do desempenho do smartphone e a resolução do problema de consumo de bateria.


Q. Que impacto a IA no dispositivo terá no mercado de smartphones?

A. Espera-se que tenha um impacto, como o aumento do desempenho de smartphones, o fornecimento de novos recursos, a diminuição do uso de aplicativos e a revitalização do mercado de smartphones.


Q. Qual será o preço dos smartphones com LLM integrado?

A. O preço exato ainda não é conhecido. No entanto, espera-se que sejam mais caros do que os smartphones atuais.


Q. Os smartphones com LLM integrado se popularizarão?

A. Isso dependerá da maturidade da tecnologia, da competitividade de preços e da resposta do consumidor.


Q. Outras tecnologias de IA no dispositivo estão sendo desenvolvidas além dos smartphones com LLM integrado?

A. Sim. O desenvolvimento de tecnologias de IA no dispositivo está ocorrendo ativamente em várias áreas, como reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural.

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