![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
Bu, AI tarafından çevrilen bir gönderidir.
Dil Seç
Text summarized by durumis AI
- En son AI çeviri teknolojisi, sinir ağları çevirisi (NMT) teknolojisine dayanarak hızla gelişti ve metnin yanı sıra ses ve video çevirilerini de mümkün kılarak gerçek zamanlı çeviri ve çoklu modal çeviriyi mümkün kıldı.
- NMT, tüm cümleyi çevirme yaklaşımını kullanarak cümle içindeki kelimelerin bağlamlarını ve ilişkilerini analiz eder, doğru anlamı kavrar ve 100'den fazla dili tanıyan ve çevirebilen çok dilli ses çeviri özelliği sunar.
- AI çeviri teknolojisindeki bu gelişmeyle dil engelleri yıkılıyor ve küreselleşen dünyaya uyum sağlamak için çeşitli alanlarda kullanılıyor, dünyayı bir araya getiriyor.
En son AI çeviri teknolojileri, dil engellerini ortadan kaldırarak küresel iletişimi daha özgür hale getiriyor. Yapay sinir ağı çevirisi (NMT) teknolojisine dayalı olarak hızla gelişen çeviri teknolojileri, basit metinlerin ötesine geçerek ses ve görselleri de kapsıyor ve gerçek zamanlı çeviri ile çoklu modlu çeviriyi mümkün kılıyor.
Dil Artık Bir Engel Değil
Geçmişte dil, kültür ve ırkları ayıran yüksek bir engeldi. Ancak AI teknolojilerinin gelişmesiyle bu engel giderek ortadan kalkıyor. Akıllı telefon kameranızla bir menüye baktığınızda anında yabancı dilde menü çevirisi yapılabiliyor ve tek bir uygulama ile dünyanın her yerinde çeviri mümkün hale geldi.
Devrim niteliğindeki AI çeviri teknolojisinin kalbinde 'Yapay Sinir Ağı Çevirisi (Neural Machine Translation, NMT)' teknolojisi yer alıyor. NMT, derin öğrenme teknolojilerini kullanarak tüm cümleleri çeviriyor. Geleneksel istatistik tabanlı çeviri yöntemlerinin aksine, NMT cümle içindeki kelimelerin bağlamını ve ilişkisini analiz ederek doğru anlamı belirlemeyi amaçlıyor.
NMT Prensibi, Bağlamı Anlayarak Doğruluk Oranını Artırıyor
NMT çeviri süreci 'kodlayıcı' ve 'kod çözücü' olarak ayrılıyor. Kodlayıcı, giriş cümlesini her bir kelimeyi eşsiz bir vektöre dönüştürerek bağlam bilgisi çıkarıyor. Ardından, kod çözücü aşamasında üretilen vektörler ağırlıklandırılıyor ve sırayla çeviriliyor.
Örneğin, 'gece' kelimesi için cümle içindeki diğer kelimelerle bağlamı göz önünde bulundurularak 'gece gündüz (zaman)' mı yoksa 'yiyecek gecesi' mi olduğu belirleniyor. Bu şekilde bağlamı anlayarak anlamı doğru bir şekilde aktarmak NMT'nin temel prensibidir.
Çok Dilli Ses Çevirisi, Gerçek Zamanlı Çeviri Mümkün Kılıyor
NMT teknolojisi, metin çevirisinin ötesine geçerek ses ve görüntü çevirisine de yayılıyor. Meta'nın 'Seamless M4T' modeli 100'den fazla dili kolayca algılayabiliyor ve çevirebiliyor. Google'ın 'Universal Speech Model'i ise 400'den fazla dildeki sesleri çeviriyor.
Bunun üzerine Samsung Electronics, Galaxy S24'e karşı tarafın sesini metne çeviren gerçek zamanlı çeviri özelliğini ekledi. SK Telekom da görüşme sırasında gerçek zamanlı çeviri hizmeti 'A.'yı piyasaya sürdü ve AI girişimleri de çevrimiçi video konferanslar için çok dilli gerçek zamanlı çeviri teknolojisi sunuyor.
Kültür ve dil engellerinin ortadan kalktığı günümüzde çeviri teknolojisinin önemi her zamankinden daha fazla. Küresel çağa ayak uyduracak şekilde hızla gelişen AI çeviri teknolojileri, gelecekte daha da çeşitli alanlarda kullanılacak ve dünyayı bir araya getirecek.