Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Công nghệ dịch thuật AI mới nhất dựa trên công nghệ dịch thuật mạng nơ-ron nhân tạo (NMT) đã phát triển nhanh chóng, cho phép dịch không chỉ văn bản mà còn giọng nói và video, hỗ trợ dịch thuật thời gian thực và dịch thuật đa phương thức.
- NMT là một phương pháp dịch cả câu, phân tích ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các từ trong câu để hiểu nghĩa chính xác, cung cấp tính năng dịch thuật giọng nói đa ngôn ngữ có thể nhận biết và dịch hơn 100 ngôn ngữ.
- Sự phát triển của công nghệ dịch thuật AI này đang phá vỡ rào cản ngôn ngữ, được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau để kết nối thế giới trong kỷ nguyên toàn cầu hóa.
Công nghệ dịch thuật AI mới nhất đang phá vỡ rào cản ngôn ngữ, làm cho giao tiếp toàn cầu trở nên tự do hơn. Dựa trên công nghệ dịch máy thần kinh (NMT), công nghệ dịch thuật đang phát triển nhanh chóng, không chỉ giới hạn ở văn bản đơn thuần mà còn bao gồm cả âm thanh và video, cho phép dịch thuật thời gian thực và dịch thuật đa phương thức.
Ngôn ngữ không còn là rào cản
Trong quá khứ, ngôn ngữ là một rào cản cao ngăn cách văn hóa và chủng tộc. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ AI, bức tường đó đang dần bị phá vỡ. Quét menu bằng camera điện thoại thông minh, menu tiếng nước ngoài sẽ được dịch ngay lập tức, và chỉ với một ứng dụng, bạn có thể dịch thuật ở bất kỳ đâu trên thế giới.
Lõi của công nghệ dịch thuật AI đột phá là công nghệ 'Dịch máy thần kinh (Neural Machine Translation, NMT)'. NMT sử dụng kỹ thuật học sâu để dịch toàn bộ câu. Không giống như phương pháp dịch dựa trên thống kê truyền thống, NMT phân tích ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các từ trong câu để hiểu chính xác ý nghĩa.
Nguyên lý của NMT, hiểu ngữ cảnh để nâng cao độ chính xác
Quá trình dịch thuật NMT được chia thành 'mã hóa' và 'giải mã'. Trong mã hóa, câu đầu vào được chuyển đổi thành các vectơ riêng biệt và thông tin ngữ cảnh được trích xuất. Sau đó, trong giai đoạn giải mã, các vectơ được tạo ra nhận được trọng số và được dịch từng cái một.
Ví dụ, đối với từ 'đêm', ngữ cảnh trong câu sẽ được xem xét để xác định xem đó là 'đêm ngày (thời gian)' hay 'ăn đêm'. Hiểu ngữ cảnh để truyền tải chính xác ý nghĩa là chìa khóa của NMT.
Dịch âm thanh đa ngôn ngữ, dịch thuật thời gian thực có thể
Công nghệ NMT đang mở rộng phạm vi của mình vượt ra ngoài dịch thuật văn bản sang dịch thuật âm thanh và video. Mô hình 'Seamless M4T' của Meta có thể nhận diện và dịch thuật 100 ngôn ngữ một cách linh hoạt. Mô hình 'Universal Speech' của Google có thể dịch thuật âm thanh của hơn 400 ngôn ngữ.
Dựa trên điều này, Samsung Electronics đã tích hợp tính năng dịch thuật thời gian thực, chuyển đổi âm thanh của người khác thành văn bản vào Galaxy S24. SK Telecom cũng đã ra mắt dịch vụ dịch thuật thời gian thực 'A.' trong cuộc gọi, và các công ty khởi nghiệp AI cũng đang giới thiệu công nghệ dịch thuật thời gian thực đa ngôn ngữ cho các cuộc họp trực tuyến.
Trong thời đại rào cản văn hóa và ngôn ngữ đang biến mất, tầm quan trọng của công nghệ dịch thuật đang cao hơn bao giờ hết. Công nghệ dịch thuật AI đang phát triển nhanh chóng để phù hợp với thời đại toàn cầu, sẽ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực hơn nữa và kết nối thế giới lại với nhau.