![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Google dự kiến trang bị mô hình Gemini Ultra cho điện thoại thông minh vào năm sau, sự phát triển của công nghệ AI trên thiết bị mang đến sự mở rộng chức năng cho điện thoại thông minh và sự phát triển của thị trường được kỳ vọng.
- Các chuyên gia dự đoán mức tăng xuất xưởng điện thoại thông minh sau năm 2024 và sự xuất hiện của các tác nhân AI dẫn đến việc giảm sử dụng ứng dụng.
- Sự phổ biến của điện thoại thông minh trang bị LLM có thể được quyết định bởi việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật và phản ứng của người tiêu dùng.
Gemini là một mô hình AI được phát triển bởi Google, được chia thành các loại Ultra, Pro và Nano tùy theo quy mô. ... Ultra là mô hình có quy mô lớn nhất, có thể thực hiện các tác vụ phức tạp. Google dự kiến sẽ trang bị Gemini Ultra cho điện thoại thông minh vào năm sau. Nội dung đó là gì?
Thông tin chính
● Google dự kiến sẽ trang bị LLM cấp "Gemini Ultra" cho điện thoại thông minh vào năm sau, vốn trước đây chỉ có thể sử dụng trên đám mây
● Công nghệ nén LLM phát triển cho phép thực thi trên thiết bị
● AI trên thiết bị, kỳ vọng mở rộng chức năng điện thoại thông minh và kích hoạt thị trường
● Ý kiến của chuyên gia
○ Morgan Stanley: Dự kiến lượng xuất xưởng điện thoại thông minh sẽ phục hồi vào năm 2024 là 3,9% và năm 2025 là 4,4%
○ IDC: Dự kiến sẽ tăng nhẹ 23% so với năm trước trong giai đoạn 20252028
○ Deutsche Telekom: Dự kiến sử dụng ứng dụng sẽ giảm sau 5-10 năm, AI Agent xuất hiện
Phân tích
● Lời hứa hẹn của Google có thể mang đến sự đổi mới cho thị trường điện thoại thông minh, nhưng vẫn tồn tại những khó khăn về mặt kỹ thuật và sự không chắc chắn về phản ứng của thị trường
● Kỳ vọng sự xuất hiện của các chức năng mới như AI Agent nhờ trang bị LLM
● Khả năng kích hoạt thị trường điện thoại thông minh phụ thuộc vào phản ứng của người tiêu dùng, mức độ trưởng thành của công nghệ và tình hình cạnh tranh
Triển vọng trong tương lai
● Chú ý đến việc ra mắt điện thoại thông minh trang bị LLM của Google và phản ứng của thị trường
● Quan sát xem các nhà sản xuất điện thoại thông minh khác có theo đuổi hay không
● Theo dõi liên tục sự phát triển của công nghệ AI trên thiết bị và sự thay đổi của thị trường điện thoại thông minh
Câu hỏi thường gặp
H. Trang bị LLM cho điện thoại thông minh có thể làm được những gì?
A. AI Agent có thể thực hiện nhiều chức năng khác nhau.
- Điều khiển điện thoại thông minh bằng lệnh thoại
- Cung cấp và đề xuất thông tin cá nhân hóa
- Hỗ trợ chụp ảnh và chỉnh sửa
- Dịch ngôn ngữ nước ngoài
- Soạn thảo và tóm tắt tài liệu
- Hoạt động sáng tạo (viết, sáng tác, vẽ tranh,...)
H. Liệu tất cả điện thoại thông minh sẽ được trang bị LLM cấp "Gemini Ultra" vào năm sau?
A. Không. Khả năng về mặt kỹ thuật và việc trang bị thực tế có thể khác nhau, nhiều yếu tố như mô hình điện thoại thông minh, giá cả sẽ được xem xét.
H. Ưu điểm của AI trên thiết bị là gì?
A. Bạn có thể sử dụng chức năng AI ngay cả khi không kết nối Internet, đồng thời có lợi thế về bảo mật dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân.
H. Nhược điểm của AI trên thiết bị là gì?
A. Vẫn còn những thách thức về mặt kỹ thuật như cải thiện hiệu suất điện thoại thông minh và giải quyết vấn đề tiêu hao pin.
H. AI trên thiết bị sẽ tác động đến thị trường điện thoại thông minh như thế nào?
A. Dự kiến sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất điện thoại thông minh, cung cấp các chức năng mới, giảm sử dụng ứng dụng, kích hoạt thị trường điện thoại thông minh.
H. Điện thoại thông minh trang bị LLM sẽ có giá bao nhiêu?
A. Hiện tại, giá chính xác chưa được biết. Tuy nhiên, dự kiến sẽ có giá cao hơn điện thoại thông minh thông thường.
H. Liệu điện thoại thông minh trang bị LLM có được phổ biến không?
A. Dự kiến sẽ phụ thuộc vào mức độ trưởng thành của công nghệ, khả năng cạnh tranh về giá cả và phản ứng của người tiêu dùng.
H. Ngoài điện thoại thông minh trang bị LLM, các công nghệ AI trên thiết bị khác có đang được phát triển không?
A. Có. Các công nghệ AI trên thiết bị đang được phát triển tích cực trong nhiều lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.