세상 모든 정보

Google Gemini Ultra được tích hợp trên điện thoại thông minh

  • Ngôn ngữ viết: Tiếng Hàn Quốc
  • Quốc gia: Tất cả các quốc giacountry-flag
  • CNTT

Đã viết: 2024-04-01

Đã viết: 2024-04-01 23:55


Gemini là một mô hình AI được phát triển bởi Google, được chia thành ba cấp độ Ultra, Pro và Nano dựa trên quy mô; trong đó, Ultra là mô hình có quy mô lớn nhất và có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp. Google đang dự đoán sẽ tích hợp Gemini Ultra vào điện thoại thông minh bắt đầu từ năm sau. Nội dung cụ thể như thế nào?


Thông tin chính


● Google dự kiến sẽ tích hợp LLM cấp "Gemini Ultra" - trước đây chỉ khả dụng trên đám mây - vào điện thoại thông minh vào năm sau.


● Sự phát triển của công nghệ nén LLM giúp cho việc thực thi trên thiết bị trở nên khả thi.


● AI trên thiết bị (On-device AI) được kỳ vọng sẽ mở rộng chức năng của điện thoại thông minh và thúc đẩy sự phát triển của thị trường.


● Ý kiến chuyên gia

    ○ Morgan Stanley: Dự đoán lượng điện thoại thông minh xuất xưởng sẽ tăng trở lại 3,9% vào năm 2024 và 4,4% vào năm 2025.

    ○ IDC: Dự đoán mức tăng trưởng nhẹ 23% so với năm trước trong giai đoạn 2025-2028.

    ○ Deutsche Telekom: Dự đoán việc sử dụng ứng dụng sẽ giảm trong 5-10 năm tới, và các tác nhân AI sẽ xuất hiện.


Phân tích


● Dự đoán của Google có khả năng mang đến sự đổi mới cho thị trường điện thoại thông minh, tuy nhiên vẫn tồn tại những khó khăn về mặt kỹ thuật và sự không chắc chắn về phản ứng của thị trường.


● Việc tích hợp LLM được kỳ vọng sẽ dẫn đến sự ra đời của các tính năng mới như tác nhân AI.


● Việc thị trường điện thoại thông minh có được sự phát triển hay không phụ thuộc vào phản ứng của người tiêu dùng, mức độ trưởng thành của công nghệ và tình hình cạnh tranh.


Triển vọng trong tương lai


● Cần chú ý đến việc ra mắt điện thoại thông minh tích hợp LLM của Google và phản ứng của thị trường.


● Quan sát xem các nhà sản xuất điện thoại thông minh khác có theo kịp hay không.


● Theo dõi liên tục sự phát triển của công nghệ AI trên thiết bị và những thay đổi trên thị trường điện thoại thông minh.


Câu hỏi thường gặp


Hỏi: Nếu LLM được tích hợp vào điện thoại thông minh, chúng ta có thể làm được những gì?

Đáp: Chúng ta có thể thực hiện nhiều chức năng khác nhau thông qua tác nhân AI.

- Điều khiển điện thoại thông minh bằng lệnh thoại

- Cung cấp và đề xuất thông tin được cá nhân hóa

- Hỗ trợ chụp ảnh và chỉnh sửa ảnh

- Dịch thuật ngôn ngữ nước ngoài

- Viết và tóm tắt văn bản

- Hoạt động sáng tạo (viết, sáng tác nhạc, vẽ tranh, v.v.)


Hỏi: Phải chăng tất cả các điện thoại thông minh sẽ được tích hợp LLM cấp "Gemini Ultra" vào năm sau?

Đáp: Không. Khả năng kỹ thuật và việc tích hợp thực tế có thể khác nhau, và nhiều yếu tố như dòng điện thoại, giá cả, v.v. sẽ được xem xét.


Hỏi: Ưu điểm của AI trên thiết bị là gì?

Đáp: Chúng ta có thể sử dụng các chức năng AI ngay cả khi không có kết nối internet, đồng thời nó cũng mang lại lợi thế về bảo mật dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân.


Hỏi: Nhược điểm của AI trên thiết bị là gì?

Đáp: Vẫn còn những thách thức về mặt kỹ thuật cần giải quyết, chẳng hạn như nâng cao hiệu năng của điện thoại thông minh và xử lý vấn đề tiêu hao pin.


Hỏi: AI trên thiết bị sẽ tác động như thế nào đến thị trường điện thoại thông minh?

Đáp: Dự kiến sẽ tác động đến thị trường điện thoại thông minh về việc nâng cao hiệu năng, cung cấp các tính năng mới, giảm việc sử dụng ứng dụng và thúc đẩy sự phát triển của thị trường điện thoại thông minh.


Hỏi: Giá của điện thoại thông minh tích hợp LLM sẽ là bao nhiêu?

Đáp: Hiện tại, giá chính xác chưa được công bố. Tuy nhiên, dự đoán rằng giá sẽ cao hơn so với các dòng điện thoại thông minh hiện tại.


Hỏi: Liệu điện thoại thông minh tích hợp LLM có trở nên phổ biến không?

Đáp: Điều này sẽ phụ thuộc vào mức độ trưởng thành của công nghệ, khả năng cạnh tranh về giá cả và phản ứng của người tiêu dùng.


Hỏi: Ngoài điện thoại thông minh tích hợp LLM, còn có những công nghệ AI trên thiết bị nào khác đang được phát triển?

Đáp: Có. Việc phát triển công nghệ AI trên thiết bị đang diễn ra sôi nổi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Bình luận0